• Πειραιώς 4, Αθήνα 10431
  • 2105284300 (30 γραμ.)
  • Δευτ - Παρ. (09:00 - 17:00)

Data Analytics and AI for Business. Ανάλυση Δεδομένων και Καινοτόμες μέθοδοι Τεχνητής Νοημοσύνης στις Επιχειρήσεις

Data Analytics and AI for Business. Ανάλυση Δεδομένων και Καινοτόμες μέθοδοι Τεχνητής Νοημοσύνης στις Επιχειρήσεις

ΕΙΔΙΚΟ ΣΕΜΙΝΑΡΙΟ

 Τρίτη 12  Νοεμβρίου 2019 2019, Ωρες 09:00-16:00, Πανεπιστημίου 58 Αθήνα, Αίθουσες Εκπαίδευσης Ομίλου MF

Data Analytics and AI for Business. Ανάλυση Δεδομένων και Καινοτόμες μέθοδοι Τεχνητής Νοημοσύνης στις Επιχειρήσεις

ΣΚΟΠΟΣ
Στόχος του σεμιναρίου είναι να δώσει μια επισκόπηση του τοπίου της ανάλυσης δεδομένων για μεγάλης κλίμακας εφαρμογές καθώς και την ανάλυση των καινοτομικών μεθόδων Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ) που έχουν αλλάξει το τοπίο στην επιχειρηματικότητα σε πολλούς τομείς όπως στις πωλήσεις, στη βιομηχανική παραγωγή, στο μάρκετινγκ. Ιδιαίτερη αναφορά θα γίνει στις μεθόδους βαθιάς μάθησης και στις εφαρμογές τους σε κοινωνικά δίκτυα και εφαρμογές κειμένου. Θα γίνει μνεία σε θέματα του πως η ΤΝ θα μετασχηματίσει τις επιχειρήσεις και τον εργασιακό χώρο στα επόμενα χρόνια.

ΣΕ ΠΟΙΟΥΣ ΑΠΕΥΘΥΝΕΤΑΙ
Το σεμινάριο αυτό απευθύνεται σε μηχανικούς λογισμικού, αναλυτές και διευθυντικά στελέχη που θέλουν να ενημερωθούν έγκυρα στις νέες αυτές τεχνικές

ΕΙΣΗΓΗΤΗΣ
Δρ. ΜΙΧΑΛΗΣ ΒΑΖΙΡΓΙΑΝΝΗΣ
Καθηγητής του Τμήματος Πληροφορικής του Οικονομικού Πανεπιστημίου Αθηνών (ΟΠΑ) ενώ από το 2013 έχει θέση παράλληλης απασχόλησης στην Ecole Polytechnique (Γαλλία) όπου ηγείται της ερευνητικής ομάδας Data Science and Mining ενώ είναι και υπεύθυνος της έδρας Data Science (χρηματοδοτείται από την AXA).  Σε επίπεδο σπουδών, έχει πτυχίο Φυσικής και δυο μάστερ: σε Συστήματα Αυτοματισμού από το Παν. Αθηνων και σε «Συστήματα Γνώσης» από το  Heriot Watt University (Edinburgh, UK) ενώ εκπόνησε τη διδακτορική του διατριβή στο Πανεπιστήμιο Αθηνών σε θέματα Πληροφορικής. Έχει εργαστεί ως σύμβουλος σε έργα για μεγάλης κλίμακας πληροφοριακά συστήματα με εξειδίκευση σε ανάλυση με μεθόδους μηχανικής μάθησης μεγάλης κλίμακας δεδομένων στην Ελλάδα και το εξωτερικό. Είναι συγγραφέας τριών βιβλίων (δυο με τον διεθνη οικο Springer-Verlag) στον χώρο της εξόρυξης δεδομένων και έχει συνεισφέρει κεφάλαια σε βιβλία και εγκυκλοπαίδειες διεθνών εκδοτικών οίκων, ενώ έχει δημοσιεύσει περισσότερες από διακόσιες εργασίες σε διεθνή περιοδικά και πρακτικά συνεδρίων με κριτές. Έχει  προσελκύσει σημαντικές πηγές χρηματοδότησης για έρευνα από εθνικές και διεθνείς πηγές, από ερευνητικούς οργανισμούς και βιομηχανικούς εταίρους (συμπεριλαμβανομένων των Google, Tencent, Huawei, Deezer, FDJ, BNP). Διοικεί μια ακαδημαϊκή έδρα (DIGITEO 2013-15) και μια βιομηχανική (AXA, 2015-2018).

ΘΕΜΑΤΟΛΟΓΙΑ
– Overview and introduction for managers and decision makers
– Introduction to Big Data topics and technologies (Mapreduce, Hadoop, graph data bases)
– Data Science introduction: the data science life cycle, data preprocessing and exploration, dimensionality reduction,
– Machine and Deep Learning principles: Unsupervised vs. supervised learning, clustering and classification /prediction algorithms, optimization for data mining, dimensionality reduction and feature selection for data analytics, deep learning concepts and architectures
– Graph Mining and applications – Applications on social networks, influence maximization
– Text Mining and NLP principles and applications.
– Artificial intelligence impact on society and economy, Social and ethical aspects relevant legal aspects

Επικοινωνία / Δηλώσεις Συμμετοχής Βογιατζόγλου Αριάδνη τηλ 210 5284328, vogiatzoglou@oikonomotexniki.gr

 

Τι θα μελετήσετε...

Σχόλια

Αφήστε μας το σχόλιο σας

  • Οικονομοτεχνική Seminars

    ΕΙΔΙΚΟ ΣΕΜΙΝΑΡΙΟ  Τρίτη 12  Νοεμβρίου 2019 2019, Ωρες 09:00-16:00, Πανεπιστημίου 58 Αθήνα, Αίθουσες Εκπαίδευσης Ομίλου MF Data Analytics and AI...